Nuestro LLM. No OpenAI. No Anthropic. Tuyo.
Un modelo de lenguaje entrenado específicamente para odontología, ejecutándose en la GPU local de tu clínica. Cero llamadas a cloud. Cero coste por token. Cero dependencia de terceros.
Por qué no usamos GPT-4 ni Claude
Los LLM cloud son brillantes para tareas generales. Para una clínica dental con datos sanitarios sensibles y un volumen alto de consultas, son la elección equivocada.
Coste por token impredecible
Cada consulta a OpenAI o Anthropic se factura por tokens. En una clínica con 50-100 consultas IA al día, el coste se vuelve significativo y, sobre todo, variable mes a mes. Hardware local se amortiza en 12-18 meses con coste marginal cero.
Lock-in del proveedor
Si OpenAI cambia precios, despreca un modelo o tiene una caída, tu clínica deja de funcionar. Tu LLM propio en tu servidor no depende de la salud de un tercero.
Datos sanitarios fuera de la UE
Las consultas que envías a OpenAI viajan a infraestructura en EEUU. Eso obliga a cláusulas contractuales tipo (SCC) y crea superficie de fricción RGPD. En local, los datos nunca salen del servidor de la clínica.
Latencia de red
Una llamada cloud requiere ir y volver por internet. Local es decenas de milisegundos en vez de segundos, y no depende de la calidad de tu conexión ni del estado del servicio del proveedor.
Entrenado en datos reales de odontología
Nuestro LLM no es un modelo generalista con un prompt dental. Está entrenado en corpus específico de la profesión.
Cómo lo evaluamos
No publicamos benchmarks de marketing. Medimos concordancia IA-Doctor en producción real y publicamos las cifras.
- Concordancia IA-Doctor medida continuamente con outcome tracking integrado. Cada validación o corrección del dentista alimenta el ciclo de mejora.
- Cada respuesta del LLM incluye las fuentes bibliográficas que usó. El dentista puede inspeccionar y verificar.
- MUTEX entre Vision IA y Texto IA: nunca corren dos modelos en paralelo sobre la misma GPU. Esto garantiza precisión por encima de throughput, decisión deliberada.