Agent · 100% on-premise · eigener Reasoner

Diagnose-Chat

zitierte Evidenz aus klinische Fälle und Paper mit zitierten Belegen, auf lokaler GPU.

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Was dieser Agent tut

Diagnose-Chat ist der konversationelle klinische Agent von Dental Brain. Er beantwortet die Fragen des Zahnarztes mit zitierten Belegen aus mehr als 18.000 indexierten wissenschaftlichen Papern und 113.000 validierten klinischen Fällen. Die gesamte Inferenz läuft auf der lokalen GPU der Klinik, ohne Daten in die Cloud zu senden.

Warum es wichtig ist

Eine Klinik, die konversationelle KI zur diagnostischen Unterstützung einsetzt, braucht drei Dinge, die die Cloud nicht liefern kann: niedrige Latenz bei kritischen Anfragen, vollständige Souveränität über sensible klinische Daten und Nachvollziehbarkeit der bibliografischen Quelle hinter jeder Antwort. Diagnose-Chat löst alle drei auf dem Server, den die Klinik bereits besitzt.

Wie es funktioniert

Der Zahnarzt tippt (oder diktiert) die Anfrage. Der Agent ruft relevante Fragmente aus dem dental klinisches Gedächtnis und den klinischen Fällen mittels semantischer Vektorsuche ab. Das proprietäre LLM von Dental Brain — speziell auf odontologische Literatur trainiert — synthetisiert die Antwort mit überprüfbaren Zitaten. Mittlere Latenz: 1,8 Sekunden.

Integration in den klinischen Workflow

Diagnose-Chat arbeitet nicht isoliert. Wenn die Anfrage ein Röntgenbild betrifft, kooperiert er mit Librarian Dental für tiefere Evidenzrecherche. Führt sie zu einem Rezept, übergibt er den Kontext an Vademecum und Pharmacy, um Interaktionen zu prüfen. Alles innerhalb desselben Servers, ohne Cloud.

Autonome Entscheidungen

Relevante Fragmente aus dem dental klinisches Gedächtnis vor der Antwort abrufen
Bei jeder klinischen Antwort überprüfbare bibliografische Quellen zitieren
An Librarian Dental delegieren, wenn die Anfrage tiefe Paper-Recherche erfordert
Kontext an Vademecum und Pharmacy weitergeben, wenn das Gespräch eine Verschreibung betrifft
Antwort verweigern, wenn die verfügbare Evidenz unzureichend ist

Ein- und Ausgaben

Erhält

· Textanfrage des klinischen Fachpersonals
· Sprachdiktat (lokal verarbeitet)
· Aktiver Patientenkontext (optional)
· Verknüpftes DICOM-Bild (falls zutreffend)

Liefert

· Klinische Antwort mit bibliografischem Zitat
· Liste verwandter Paper (Top-K)
· Empfohlene Weiterleitung an andere Agenten
· Konfidenzniveau der Antwort

Produktionsmetriken

1,8s

Mittlere Latenz

18.000+

Indexierte Paper

113.000+

Klinische Fälle

Arbeitet zusammen mit

Tech-Stack

Modell

Proprietäres LLM, trainiert auf echte zahnmedizinische Daten

Ausführung

Lokale On-Premise-GPU

Latenz

Sofortige Antwort

Datenschutz

Daten verlassen den Klinik-Server niemals

Häufige Fragen

Ersetzt Diagnose-Chat das Urteil des Zahnarztes?+

Nein. Es ist ein Unterstützungsagent: Er liefert zitierte Evidenz zur Entscheidungsunterstützung, aber die klinische Entscheidung trifft immer der Fachmann. Jede Antwort enthält das Konfidenzniveau und die zugrundeliegenden Paper.

Verlassen meine Konversationsdaten die Klinik?+

Nein. Sowohl das LLM als auch die Paper-Datenbank laufen auf der lokalen Server-GPU. Es gibt keinen Aufruf externer Cloud-Dienste noch einem externen Dienst. Native DSGVO-Konformität und Gesundheitsdaten-Souveränität.

Was passiert, wenn Evidenz zwischen mehreren Papern widersprüchlich ist?+

Der Agent präsentiert die relevanten Positionen mit ihren jeweiligen Zitaten und überlässt die Bewertung dem Zahnarzt. Er erfindet keinen Konsens, der in der Literatur nicht existiert.

Kann ich die Anfrage per Sprache diktieren?+

Ja. Sprachdiktat läuft lokalebenfalls lokal, sodass Ihre Stimme niemals den Server verlässt. Besonders nützlich während der Konsultation, wenn Ihre Hände beschäftigt sind.