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Patientenfluss

30-Tage-Forecast der Klinikbelastung mit Saisonalitätserkennung.

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Was dieser Agent tut

Patientenfluss ist der Agent, der die erwartete Nachfrage der Klinik für die nächsten 30 Tage projiziert. Er kombiniert Zeitreihen-Modelle (Prophet/SARIMA) mit dem realen Terminplan, um Saisonalität, Trends und Belastungsspitzen pro Tag, Stunde und Fachgebiet zu erkennen. Die gesamte Analytik läuft lokal auf dem Server.

Warum es wichtig ist

Der Manager, der Schichten und Urlaubsplanung blind plant, schießt unter oder über das Ziel hinaus. Patientenfluss liefert eine statistisch fundierte Projektion der nächsten 30 Tage, um zu entscheiden, wie viele Dentalhygieniker am Dienstagvormittag gebraucht werden, oder ob Kieferorthopädie im September verstärkt werden sollte. Die Entscheidung bleibt beim Manager, hört aber auf, reine Intuition zu sein.

Wie es funktioniert

Der Agent liest die vollständige Terminhistorie und wendet ein Zeitreihen-Modell pro Fachgebiet und pro 30-Minuten-Slot an. Er erkennt wöchentliche und jährliche Saisonalität, allgemeinen Trend und atypische Ereignisse (Brückentage, Schulferien). Er rechnet alle 24h neu und emittiert eine Heatmap der erwarteten Nachfrage plus Terminplan-Empfehlungen.

Integration in den klinischen Workflow

Patientenfluss gibt Signal an Lagerbestand, um Verbräuche pro Fachgebiet zu antizipieren, und an Rezeption, um Re-Booking-Kampagnen auf als unterausgelastet erkannten Slots zu priorisieren. Der Manager erhält das Dashboard wöchentlich mit Executive Summary.

Autonome Entscheidungen

30-Tage-Forecast bei jedem geplanten 24h-Tick neu berechnen
Wöchentliche und jährliche Saisonalität pro Fachgebiet erkennen
Unterausgelastete Slots markieren und Re-Booking-Kampagne vorschlagen
Künftige Belastungsspitzen für Personalplanung markieren
Manager benachrichtigen, wenn ein projizierter Tag die Nennkapazität überschreitet

Ein- und Ausgaben

Erhält

· Vollständige Terminhistorie (mindestens 12 Monate empfohlen)
· Fachgebietskatalog und durchschnittliche Dauer pro Servicetyp
· Arbeitskalender und lokale Feiertage
· Nennkapazität der Klinik (Stühle × Stunden)

Liefert

· 30-Tage-Nachfrage-Heatmap pro Fachgebiet
· Identifikation unterausgelasteter Lücken und Spitzen über Kapazität
· Personalplanungs-Empfehlungen
· Wöchentliche Executive Summary an den Manager

Produktionsmetriken

30 Tage

Forecast-Horizont

Alle 24h

Neuberechnung

Slot 30 Min

Granularität

Arbeitet zusammen mit

Tech-Stack

Modell

Prophet / SARIMA pro Fachgebiet

Ausführung

Lokale CPU (klassische Zeitreihen-Modelle)

Latenz

Nächtliche Neuberechnung, sofortige Abfrage

Datenschutz

Modell ausschließlich mit Daten der eigenen Klinik trainiert

Häufige Fragen

Benötige ich eine Mindesthistorie, damit es funktioniert?+

Wir empfehlen mindestens 12 Monate, damit das Modell die jährliche Saisonalität lernt. Mit 6 Monaten liefert es bereits einen nützlichen Forecast, aber mit geringerer Präzision für saisonale Spitzen. Jeder neue Monat verfeinert das Modell.

Funktioniert es, wenn ich eine neue Klinik eröffne?+

Ja, im konservativen Modus. Ohne eigene Historie verwendet der Agent Benchmarks ähnlicher Kliniken (Fachgebiet, Größe, Standort), bis genügend Historie akkumuliert ist. Es ist klar als Benchmark markiert, nicht als eigene Vorhersage.

Kann ich den Forecast auf meinem Tablet während der Sprechstunde sehen?+

Ja. Das Dashboard ist von jedem mit dem lokalen Klinik-Server verbundenen Gerät zugänglich. Es benötigt keine Internetverbindung.

Kann der Manager auf die unterausgelasteten Lücken reagieren?+

Ja. Die Empfehlung verbindet sich mit den Nachrichtenvorlagen in Rezeption für gezielte Re-Booking-Kampagnen an die richtige Kohorte (siehe Patient Segmentation).