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Patientensegmentierung

12 Wert-Kohorten für gezielte Kampagnen und klinische Reaktivierung.

Was dieser Agent tut

Patientensegmentierung ist der Agent, der die aktive Patientenbasis in 12 Wert-Kohorten (Recency, Frequency, Monetary) klassifiziert. Jeder Patient erhält einen Score und ein Kohorten-Label (champions, loyal, at risk, hibernating usw.), das der Manager zur Gestaltung gezielter Kampagnen nutzt. Die gesamte Berechnung ist lokal.

Warum es wichtig ist

Eine Massenkampagne, die der gesamten Basis eine Zahnreinigung anbietet, ist Lärm für aktive Patienten und Budgetverschwendung für inaktive. Patientensegmentierung erlaubt es, at_risk in anderem Ton und mit anderem Angebot anzusprechen als champion. Die Kampagnen-ROI steigt und die Basis brennt nicht aus.

Wie es funktioniert

Der Agent berechnet drei normalisierte Scores pro Patient: Recency (Tage seit letztem Besuch), Frequency (jährliche Besuche) und Monetary (kumulierte Abrechnung). Er kombiniert die drei in einer 12-Kohorten-Klassifizierung, die vom Product Owner festgelegt wurde. Er rechnet bei jedem neuen Termin oder jeder neuen Rechnung neu — Echtzeit-Scoring ohne Batch.

Integration in den klinischen Workflow

Patientensegmentierung übergibt die Patientenliste pro Kohorte an Rezeption, um Kampagnen mit passenden Vorlagen zu generieren. An Patientenfluss, um die Entscheidung zu unterstützen, welche Kohorte bei Lücken im Terminplan priorisiert wird. Der Manager erhält ein monatliches Dashboard mit der Kohorten-Entwicklung.

Autonome Entscheidungen

  • Wert eines Patienten bei jedem neuen Termin oder jeder neuen Rechnung neu berechnen
  • Kohorten-Label gemäß den 12 definierten Wert-Kohorten zuweisen
  • Signifikante Kohortenwechsel markieren (z. B. loyal → at_risk)
  • Filterbare Patientenliste pro Kohorte dem Manager bereitstellen
  • Stets auf pseudonymisierten Daten für aggregierte Analyse arbeiten

Ein- und Ausgaben

Erhält

  • · Terminhistorie des Patienten (Daten, Anwesenheit)
  • · Abrechnungshistorie des Patienten
  • · Eingriffstyp (für gewichteten Monetary)
  • · Wert-Schwellenwert-Konfiguration der Klinik

Liefert

  • · Wert-Score pro Patient (3 normalisierte Werte)
  • · Kohorten-Label (1 von 12)
  • · Filterbare Liste pro Kohorte für Rezeption/Manager
  • · Alarm bei signifikantem Kohortenwechsel

Produktionsmetriken

12
Kohorten
Echtzeit
Scoring
Pseudonymisiert
Analyse-Privatsphäre

Tech-Stack

Modell
Normalisiertes Wert-Scoring (ohne LLM)
Ausführung
Lokale CPU (leichtgewichtige Berechnung)
Latenz
Echtzeit bei Ereignissen, sofortige Abfrage
Datenschutz
Aggregierte Analyse auf pseudonymisierten Daten, DSGVO-konform

Häufige Fragen

Sind die 12 Kohorten fest oder konfigurierbar?+
Sie sind konfigurierbar. Der Basiskatalog folgt dem Standard-Wert-Modell (champions, loyal, potential, at_risk, hibernating usw.), aber Schwellenwerte und Namen lassen sich pro Klinik anpassen. Standardmäßig kommen sie vorkalibriert auf Basis echter Microdental-Daten.
Kann ich mit der Segmentierung automatisch E-Mail-Kampagnen versenden?+
Der Agent generiert die Listen. Der Kampagnenversand wird mit Rezeption koordiniert (Vorlagen + E-Mail-Kanal). Der Marketingverantwortliche genehmigt vor dem Massenversand.
Können Patienten wissen, in welcher Kohorte sie sind?+
Nein. Die Kohorte ist interne Information für den Manager und wird nur zur Personalisierung des Angebots verwendet. Der Patient sieht das Label nie; er erhält nur die Kommunikation mit passendem Ton und Angebot.
Wird die Marketing-Einwilligung des Patienten respektiert?+
Ja. Die Listengenerierung schließt automatisch Patienten aus, die die Marketing-Einwilligung widerrufen haben. Klinische Daten bleiben für klinische Nutzung verfügbar, sind aber von jeder Kampagne ausgeschlossen.

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