Agente · 100% on-premise · razonador propio

Flujo de Pacientes

Forecast 30 días de carga clínica con detección de estacionalidad.

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Qué hace este agente

Flujo de Pacientes es el agente que proyecta la demanda esperada de la clínica para los próximos 30 días. Combina modelos de serie temporal (Prophet/SARIMA) con la agenda real para detectar estacionalidad, tendencias y picos de carga por día, hora y especialidad. Toda la analítica corre local en el servidor.

Por qué importa

El gerente que planifica turnos y vacaciones de personal a ciegas se queda corto o sobra. Flujo de Pacientes da una proyección con base estadística de los próximos 30 días para decidir cuántos higienistas necesita el martes por la mañana, o si conviene reforzar ortodoncia en septiembre. La decisión sigue siendo del gerente, pero deja de ser intuición pura.

Cómo funciona

El agente lee el histórico completo de citas y aplica un modelo de serie temporal por especialidad y por slot de 30 minutos. Detecta estacionalidad semanal y anual, tendencia general y eventos atípicos (puentes, vacaciones escolares). Recalcula cada 24h y emite un heatmap de demanda esperada más recomendaciones de agenda.

Integración con el flujo clínico

Flujo de Pacientes pasa señal a Inventory para anticipar consumos por especialidad y a Reception para priorizar campañas de re-agenda en huecos detectados como infrautilizados. El gerente recibe el dashboard semanalmente con resumen ejecutivo.

Decisiones autónomas que toma

Recalcular el forecast de los próximos 30 días en cada tick programado de 24h
Detectar estacionalidad semanal y anual por especialidad
Marcar slots infrautilizados y proponer campaña de re-agenda
Marcar picos de carga futuros para planificación de staff
Notificar al gerente cuando un día proyectado supera capacidad nominal

Entradas y salidas

Recibe

· Reservas confirmadas
· Patrones históricos de la agenda

Produce

· Demanda diaria estimada
· Recomendación de capacidad

Métricas en producción

30 días

Horizonte forecast

Cada 24h

Recalculo

Slot 30 min

Granularidad

Colabora con

Stack técnico

Modelo

Razonador clínico de Dental Brain

Ejecución

Servidor local on-premise — sin cloud, sin third-party

Latencia

Respuesta en segundos

Privacidad

Los datos del paciente nunca salen del servidor de la clínica

Preguntas frecuentes

¿Necesito un mínimo de historial para que funcione?+

Recomendamos al menos 12 meses para que el modelo aprenda la estacionalidad anual. Con 6 meses ya da forecast útil pero con menor precisión para picos estacionales. Cada mes nuevo refina el modelo.

¿Funciona si abro una clínica nueva?+

Sí, en modo conservador. Sin historial propio, el agente usa benchmarks de cliacas similares (especialidad, tamaño, ubicación) hasta acumular suficiente historial. Está marcado claramente como benchmark, no como predicción propia.

¿Puedo ver el forecast en mi tablet en consulta?+

Sí. El dashboard es accesible desde cualquier dispositivo conectado al servidor local de la clínica. No requiere conexión a internet.

¿El gerente puede actuar sobre los huecos infrautilizados?+

Sí. La recomendación se conecta con plantillas de mensaje en Reception para campañas de re-agenda dirigidas a la cohorte adecuada (ver Patient Segmentation).