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Predicción de Inasistencia

Predicción de no-shows hora a hora con scoring por riesgo.

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Qué hace este agente

Predicción de Inasistencia es el agente que evalúa la probabilidad de que un paciente no acuda a su próxima cita. Combina un modelo de gradient boosting entrenado con el historial real de la clínica con señales contextuales (día, hora, distancia, clima, antelación de la reserva). El objetivo es claro: reducir hasta un 30% los no-shows permitiendo confirmar a los casos de riesgo.

Por qué importa

Una clínica con un 15-20% de no-show pierde ingresos y bloquea slots a otros pacientes. Llamar a todos los pacientes 48h antes es operativamente costoso. Predicción de Inasistencia ordena por riesgo: la recepción solo tiene que enfocar el esfuerzo de confirmación en el 20% superior, no en el 100%.

Cómo funciona

El agente corre un scan horario sobre las citas de las próximas 72 horas. Para cada una calcula un score 0-100 y la clasifica en LOW/MEDIUM/HIGH. Los HIGH disparan una notificación a recepción con sugerencia de acción (WhatsApp / llamada / SMS según preferencia del paciente). Idempotency 24h por cita evita duplicados entre ticks.

Integración con el flujo clínico

Predicción de Inasistencia consume del módulo de citas y del historial del paciente. La notificación generada llega a Reception, que la maneja con la plantilla de confirmación adecuada. Cuando una cita HIGH se cancela tras confirmación, libera el slot al gerente para reasignar manualmente o vía lista de espera.

Decisiones autónomas que toma

Recalcular el score de cada cita en el scan horario
Clasificar cada cita en LOW/MEDIUM/HIGH según umbrales calibrados
Generar notificación a recepción solo para citas HIGH
Sugerir canal de contacto según preferencia declarada del paciente
Evitar notificaciones duplicadas con idempotency de 24h

Entradas y salidas

Recibe

· Historial de citas pasadas del paciente (asistencias y no-shows)
· Día de la semana, hora y antelación de la reserva
· Distancia entre domicilio y clínica (opcional)
· Datos meteorológicos del día previstos (opcional)

Produce

· Score 0-100 por cita
· Clasificación LOW / MEDIUM / HIGH
· Notificación a recepción con sugerencia de acción
· Trazabilidad de la predicción en la cita

Métricas en producción

-30%

Reducción de no-shows

Cada hora

Scan

24h por cita

Idempotency

Colabora con

Reception

Patient Flow Forecast

Patient Segmentation

Stack técnico

Modelo

Gradient boosting entrenado con datos de la clínica

Ejecución

CPU local (modelo ligero, no requiere GPU)

Latencia

Scan horario sobre ventana 72h

Privacidad

Modelo entrenado con datos solo de la propia clínica

Preguntas frecuentes

¿El modelo se entrena con datos de otras clínicas?+

No por defecto. Cada clínica tiene su propio modelo entrenado únicamente con su historial. Esto evita sesgos de poblaciones distintas y mantiene la soberanía de datos. Opcionalmente, se pueden mezclar datos anonimizados entre clínicas del mismo grupo si así se firma.

¿Y si un paciente nuevo no tiene historial?+

El modelo aplica un score basado en señales contextuales (día, hora, antelación, distancia) y devuelve un nivel de confianza más bajo. La recepción puede tratar a estos pacientes con el protocolo estándar de primera visita.

¿Cómo se mide la reducción del 30% en mi clínica?+

Se compara la tasa de no-show 3 meses antes y 3 meses después del despliegue, con el mismo perímetro de citas. El dashboard del gerente muestra la comparativa en vivo.

¿La predicción puede llegar a verla el paciente?+

No. El score es interno y solo se muestra a recepción y gerente. El paciente nunca ve que ha sido clasificado como HIGH. La acción visible para él es la confirmación habitual.