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Flux Patients

Forecast 30 jours de charge clinique avec détection de saisonnalité.

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Ce que fait cet agent

Flux Patients est l’agent qui projette la demande attendue de la clinique pour les 30 prochains jours. Il combine des modèles de série temporelle (Prophet/SARIMA) avec l’agenda réel pour détecter saisonnalité, tendances et pics de charge par jour, heure et spécialité. Toute l’analytique tourne localement sur le serveur.

Pourquoi c’est important

Le gérant qui planifie les horaires et congés à l’aveugle se retrouve à court ou en surnombre. Flux Patients donne une projection statistiquement fondée des 30 prochains jours pour décider combien d’hygiénistes sont nécessaires mardi matin, ou s’il faut renforcer l’orthodontie en septembre. La décision reste au gérant, mais cesse d’être pure intuition.

Comment ça marche

L’agent lit l’historique complet des rendez-vous et applique un modèle de série temporelle par spécialité et par créneau de 30 minutes. Il détecte saisonnalité hebdomadaire et annuelle, tendance générale et événements atypiques (ponts, vacances scolaires). Il recalcule toutes les 24h et émet une heatmap de demande attendue plus des recommandations d’agenda.

Intégration dans le flux clinique

Flux Patients transmet un signal à Inventaire pour anticiper les consommations par spécialité et à Accueil pour prioriser les campagnes de re-booking sur les créneaux détectés comme sous-utilisés. Le gérant reçoit le tableau de bord chaque semaine avec résumé exécutif.

Décisions autonomes

Recalculer le forecast des 30 prochains jours à chaque tick programmé de 24h
Détecter saisonnalité hebdomadaire et annuelle par spécialité
Marquer les créneaux sous-utilisés et proposer une campagne de re-booking
Marquer les pics de charge futurs pour planification du personnel
Notifier le gérant quand un jour projeté dépasse la capacité nominale

Entrées et sorties

Reçoit

· Historique complet des rendez-vous (minimum 12 mois recommandé)
· Catalogue de spécialités et durée moyenne par type de service
· Calendrier de travail et jours fériés locaux
· Capacité nominale de la clinique (fauteuils × heures)

Produit

· Heatmap de demande 30 jours par spécialité
· Identification des créneaux sous-utilisés et pics au-dessus de capacité
· Recommandations de planification du personnel
· Résumé exécutif hebdomadaire au gérant

Métriques en production

30 jours

Horizon forecast

Toutes les 24h

Recalcul

Créneau 30 min

Granularité

Collabore avec

Stack technique

Modèle

Prophet / SARIMA par spécialité

Exécution

CPU locale (modèles classiques de série temporelle)

Latence

Recalcul nocturne, requête immédiate

Confidentialité

Modèle entraîné uniquement avec les données de la clinique elle-même

Questions fréquentes

Ai-je besoin d'un minimum d'historique pour que ça fonctionne?+

Nous recommandons au moins 12 mois pour que le modèle apprenne la saisonnalité annuelle. Avec 6 mois il donne déjà un forecast utile mais avec moins de précision sur les pics saisonniers. Chaque nouveau mois affine le modèle.

Ça fonctionne si j'ouvre une nouvelle clinique?+

Oui, en mode conservateur. Sans historique propre, l'agent utilise des benchmarks de cliniques similaires (spécialité, taille, localisation) jusqu'à accumuler suffisamment d'historique. C'est clairement marqué comme benchmark, pas comme prédiction propre.

Puis-je voir le forecast sur ma tablette en consultation?+

Oui. Le tableau de bord est accessible depuis n'importe quel appareil connecté au serveur local de la clinique. Il ne nécessite pas de connexion internet.

Le gérant peut-il agir sur les créneaux sous-utilisés?+

Oui. La recommandation se connecte avec les modèles de message d'Accueil pour des campagnes de re-booking ciblées vers la bonne cohorte (voir Patient Segmentation).