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Previsione Assenze

Previsione oraria delle assenze con scoring di rischio.

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Cosa fa questo agente

Previsione Assenze è l’agente che valuta la probabilità che un paziente non si presenti al prossimo appuntamento. Combina un modello di gradient boosting addestrato sullo storico reale della clinica con segnali contestuali (giorno, ora, distanza, meteo, anticipo della prenotazione). L’obiettivo è chiaro: ridurre i no-show fino al 30% consentendo conferma mirata dei casi a rischio.

Perché è importante

Una clinica con un tasso di no-show del 15-20% perde ricavi e blocca slot ad altri pazienti. Chiamare tutti i pazienti 48h prima è operativamente costoso. Previsione Assenze ordina per rischio: l’accoglienza deve concentrare lo sforzo di conferma solo sul 20% superiore, non sul 100%.

Come funziona

L’agente esegue una scansione oraria sugli appuntamenti delle prossime 72 ore. Per ognuno calcola uno score 0-100 e lo classifica in LOW/MEDIUM/HIGH. Gli HIGH scatenano una notifica all’accoglienza con suggerimento di azione (WhatsApp / chiamata / SMS in base alla preferenza del paziente). L’idempotency 24h per appuntamento evita duplicati tra tick.

Integrazione nel flusso clinico

Previsione Assenze consuma dal modulo appuntamenti e dallo storico paziente. La notifica generata arriva ad Accoglienza, che la gestisce con il template di conferma appropriato. Quando un appuntamento HIGH viene cancellato dopo la conferma, libera lo slot al manager per riassegnazione manuale o via lista d’attesa.

Decisioni autonome

Ricalcolare lo score di ogni appuntamento nella scansione oraria
Classificare ogni appuntamento in LOW/MEDIUM/HIGH secondo soglie calibrate
Generare notifica all'accoglienza solo per appuntamenti HIGH
Suggerire canale di contatto in base alla preferenza dichiarata del paziente
Evitare notifiche duplicate con idempotency di 24h

Input e output

Riceve

· Storico appuntamenti passati del paziente (presenze e no-show)
· Giorno della settimana, ora e anticipo della prenotazione
· Distanza tra domicilio e clinica (opzionale)
· Dati meteo previsti per il giorno (opzionale)

Produce

· Score 0-100 per appuntamento
· Classificazione LOW / MEDIUM / HIGH
· Notifica all'accoglienza con suggerimento di azione
· Tracciabilità della previsione sull'appuntamento

Metriche in produzione

-30%

Riduzione no-show

Oraria

Scansione

24h per appuntamento

Idempotency

Collabora con

Reception

Patient Flow Forecast

Patient Segmentation

Stack tecnico

Modello

Gradient boosting addestrato su dati della clinica

Esecuzione

CPU locale (modello leggero, no GPU richiesta)

Latenza

Scansione oraria su finestra 72h

Privacy

Modello addestrato solo con dati della propria clinica

Domande frequenti

Il modello è addestrato con dati di altre cliniche?+

Non per impostazione predefinita. Ogni clinica ha il proprio modello addestrato solo sul suo storico. Questo evita bias di popolazioni diverse e mantiene la sovranità dei dati. Opzionalmente, dati anonimizzati possono essere mischiati tra cliniche dello stesso gruppo se contrattualmente concordato.

E se un paziente nuovo non ha storico?+

Il modello applica uno score basato su segnali contestuali (giorno, ora, anticipo, distanza) e restituisce un livello di confidenza più basso. L'accoglienza può trattare questi pazienti con il protocollo standard di prima visita.

Come si misura la riduzione del 30% nella mia clinica?+

Si confronta il tasso di no-show 3 mesi prima e 3 mesi dopo il deploy, sullo stesso perimetro di appuntamenti. Il dashboard del manager mostra il confronto in tempo reale.

La previsione può arrivare a essere vista dal paziente?+

No. Lo score è interno e mostrato solo ad accoglienza e manager. Il paziente non vede mai di essere stato classificato come HIGH. L'azione visibile per lui è la conferma abituale.